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제목

2020 대한공간정보학회 여름학교_파이썬을 활용한 머신러닝 실습 및 공간정보분야 활용

작성자
관리자
작성일
2020.08.03
내용

대한공간정보학회에서는 머신러닝에 대한 이해와 공간정보분야에의 활용를 주제로 여름학교를 개설합니다. 머신러닝 및 딥러닝에 대한 전반적인 핵심 이론을 이해하고, 파이썬을 활용하여 실습을 진행하며, 공간정보분야에 활용하는 사례를 살펴봅니다. 본 강좌는 온라인으로 진행됩니다. 인공지능 기술을 공간정보 데이터 분석에 접목해 보고자 하는 회원들에게 좋은 기회가 될 것으로 생각됩니다. 관심 있는 회원 여러분의 많은 참여 바랍니다.

 

n  강사: 이원재 대표 ()알디노

n  교육일정: 8/18() ~ 8/19()  (온라인 라이브 강의)

 

일자

시간

강의 내용

8.18

()

9:00 ~
9:50

q  WHY 머신러닝, WHAT 머신러닝

ž  4차산업시대에 머신러닝이 필요한 이유와 최근 트렌드를 알고, 머신러닝의 정의와 기본 개념을 이해한다.

10:00 ~
10:50

q  HOW 머신러닝

ž  어떻게 기계를 학습시키는지를 알아보고, 기계가 학습하는 핵심적인 원리를 이해한다.

11:00 ~
11:50

q  머신러닝 파이프라인과 각 단계별 핵심 개념

ž  머신러닝 파이프라인과 각 단계별 핵심적인 개념을 이해한다.

13:00 ~
13:50

q  Sklearn을 활용한 회귀분석 실습

ž  SKlearn을 활용하여 다양한 회귀분석 모델을 구현하여 부동산 가격 예측 알고리즘을 구현한다.

14:00 ~
14:50

q  Sklearn을 활용한 분류분석 실습

ž  SKlearn을 활용하여 다양한 분류분석 모델을 구현하여 얼굴 인식 알고리즘을 구현한다.

15:00 ~
15:50

q  Sklearn을 활용한 클러스터링 실습

ž  SKlearn을 활용하여 다양한 클러스터링 모델을 구현하여 군집화 알고리즘을 구현한다.

16:00 ~
16:50

q  Sklearn을 활용한 차원축소 실습

ž  SKlearn을 활용하여 다양한 차원축소 모델을 구현하여 차원축소 알고리즘을 구현한다.

8.19
(
)

9:00 ~
9:50

q   WHAT 딥러닝, WHY 딥러닝

ž  머신러닝 중 딥러닝이 무엇인지 이해하고, 딥러닝의 특징과 딥러닝이 주목받고 있는 이유를 이해한다.

10:00 ~
10:50

q  HOW 딥러닝

ž  딥러닝의 학습 원리 Backpropagation과 딥러닝의 한계였던 Vanishing Gradient와 해결방안을 이해한다.

11:00 ~
11:50

q  Tensorflow를 활용한 딥러닝 구현(이미지 분류 예측)

ž  Tensorflow를 활용한 기본적인 딥러닝 모델을 구현하고, 이미지 분류 예측 알고리즘을 구현한다.

13:00 ~
13:50

q  CNN 이해와 구현

ž  CNN의 핵심 원리 이해와 Tensorflow를 활용하여 높은 수준의 이미지 분류 예측 알고리즘을 구현한다.

14:00 ~
14:50

q  CNN 응용 모델의 이해와 구현

ž  VGGNet, Resnet, Xception 등 현업에서 많이 활용되는 CNN 응용 모델을 이해하고 실습한다.

15:00 ~
15:50

q  공간정보분야에서의 머신러닝 실습 - 1단계

ž  웹 상의 데이터를 수집하고 저장하고, 데이터를 전처리하는 과정을 실습한다.

16:00 ~
16:50

q  공간정보분야에서의 머신러닝 실습 - 2단계

ž  수집된 데이터를 바탕으로 머신러닝 분석을 실습한다.

 

n  수강료: 학생 : 6만원  /  일반인 : 20만원

n  수강등록 문의: 대한공간정보학회사무국(담당: 김혜빈)

ž   이메일: ksgis@ksgis.or.kr, 전화: 02-420-1993, 팩스: 02-888-1993

ž   수강생은 첨부된 수강신청서를 이메일로 제출해 주시기 바랍니다.

 

대한공간정보학회 교육부: 전철민, 서동조, 남광우


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