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단기 하천수질 예측을 위한 신경망모형(제3권 제4호 2002.12)

작성자 : 관리자
조회수 : 250



분 류



학회논문집 논문



서 명



단기 하천수질 예측을 위한 신경망모형



저 자



김만식·한재석



페이지



pp. 11∼18



초 록



본 논문의 목적은 섬진다목적댐 유역의 하천을 대상으로 강우시에 단기 수질상태를 예측하기 위하여 병렬다중결선의 계층구조를 갖는 신경망이론을 이용하였다. 본 연구에 적용한 신경망이론의 학습알고리즘으로는 역전파알고리즘을 사용하였으며, 최적모형의 개발을 위해 모멘트법-적응학습율기법을 이용하였다. 하천 수질오염 부하량에 영향을 미치는 요소로서 상류로부터 유입되는 유입량과 수질인자인 BOD, COD, SS를 고려하였다. 섬진다목적댐 유역에 대해 단기 수질을 예측할 수 있는 다층신경망모형을 개발하기 위해 은닉층 노드수와 학습회수에 변화를 주어 각 수질인자별로 4가지씩 총 12개의 모형을 구성하여 학습을 실시하였다. 제안된 신경망모형의 검증을 위해 학습시키지 않은 수질자료를 예측한 결과 양호한 것으로 분석되었고, 하천수계의 단기 수질오염 예측에 활용할 수 있을 것으로 사료되었다.



주제어



단기 수질예측, 신경망모형, BOD, COD, SS




 


 


 

목 차



pp.5



수생식물을 이용한 중금속 제거에 관한 연구, 이상호·이인구



pp.11



단기 하천수질 예측을 위한 신경망모형, 김만식·한재석



pp.19



GIS와 RUSLE 기법을 이용한 삽교호유역의 토사 유실량 산정, 김만식·정승권



pp.29



유기질 혼합토의 토공재로서의 활용에 관한 연구, 박흥규·구제민



pp.37



지반주입재 종류별 주입특성 및 환경적 유해성에 관한 연구, 천병식·이재영·하광현



pp.51



암반에 근입된 현장타설말뚝의 정재하시험결과와 지지력이론식의 비교, 김원철·황영철·황성식



pp.59



도로 낙석방지울타리의 낙석지지능력 평가연구, 황영철



pp.67



국내 그라우팅 재료별 특성에 따른 설계 사양에 관한 연구, 천병식·김진춘·남순성·하광현





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